8月19日 ，第二十六屆國際人工智能聯合會議在澳大利亞墨爾本召開 ，9月12日 ，2017中國人工智能峰會在南京舉行 ，據統計 ，前者中國參會人數接近參會總人數的1/4 ，大會展示和交流的科研成果約有1/3來自中國 ，超過了美國和歐洲的總和 。後者是中國地區第一次超大型人工智能峰會 ，兩大會議接連舉行 ，AI發展勢不可擋 。而多次被提及的創新 ，突破 ，改革 ，已經成為了中國AI研究的主元素 。

        2017年，是人工智能元年 。這一年，AI迎來了發展的第三次浪潮 ，深度學習 ，機器識別 ，語音識別 ，自動駕駛等技術和行業的應用在落地上循序漸進 ，政府的大力支持也讓人工智能飛速發展 。從移動互聯網到生活服務 ，再到綜合辦公 ，人工智能技術已經越來越廣泛地應用到了尊龍凱時的生活當中 。

而說到人工智能

就不得不提人臉識別技術

尊龍凱時所處的時代 ，是一個看臉的時代

人臉識別技術在逐漸走向成熟

“刷臉”的時代已經成為了現實

人臉識別技術走進生活

      從北京人民公園人臉識別取廁紙 ，到江蘇人臉識別抓拍行人闖紅燈 ，從遠程人臉認證養老金領取資格到公司門禁考勤放行審核 ，從機場 、火車站安檢“刷臉”到公安安防管理“刷臉”，從“刷臉”辦理銀行業務到“掃臉”支付購買商品……科幻電影中的“黑科技” ，如今實實在在走進了尊龍凱時的生活中 。

應用領域

人證比對 ：駕照 、簽證 、身份證 、護照 、投票選舉 、智能卡用戶驗證等等 ；

智能接入 ：接入控製設備存取 、車輛訪問 、智能ATM 、電腦接入 、程序接入（CRM接入） 、網絡接入等 ；

安全維穩 ：安全反恐報警 、登機 、乘車、體育場觀眾掃描 、計算機安全 、網絡安全、執法嫌疑犯識別 、欺騙識別等 ；

人臉監控 ：校園監控 、小區監控 、公園監控 、醫院監控 、街道監控 、電網監控 、入口監控等 ；

人臉管理 ：人臉數據庫人臉檢索 、人臉標記 、人臉分類 、多媒體管理人臉搜索 、人臉視頻分割和拚接等 ；

其他人臉應用 ：人機交互式遊戲 、主動計算 、人臉重建 、低比特率圖片和視頻傳輸等 ；

        以公安應用為例 ，公安部門在查辦案 、處理事務時常常會遇到一些不明身份的人員 ，比如走丟的老人 、小孩 ，拒不交代身份的嫌疑犯 ，無人認領的屍體等 。傳統的人工走訪會浪費大量的人力物力也收效甚小 。

       利用人臉識別檢測係統 ，將目標人臉輸入到係統中 。係統毫秒間即可自動在海量人口數據庫中進行查找比對 ，羅列出若幹名疑似的人員信息 。隻需公安部門通過簡單的人工幹預方式 ，對係統結果進行篩選 ，就能得到目標的真實身份 。

深度學習 ，為人臉識別準確度加速

        中國有14億人口 ，龐大的數據支撐成為了人臉識別準確度得以加速提升的重要條件 。大數據為深度學習提供了學習的數據基礎 ，使得人臉識別的錯誤率大大降低 。人臉識別的應用都非常的關注誤報條件下的識別性能 ，比如人臉支付需要控製錯誤接受率在0.000001之內 ；對於安防監控而言 ，可能需要控製在0.000000001之內(比如幾十萬人的注冊庫) 。安防涉及維穩 ，涉及到民生領域財產安全 ，所需的人臉識別技術就更具有挑戰性 。

        而隨著深度學習演進 ，基於深度學習的人臉識別將獲得突破性的進展 。它需要的隻是越來越多的數據和樣本 ，數據和樣本越多 、反複訓練的次數越多 ，它越容易捕捉到準確的結果 ，給你準確的答案 。所以 ，當一套人臉識別係統的設備 ，在全麵引入深度學習的算法之後 ，它幾乎是很完美的解決了以前長期各種各樣的變化問題 。

黨中央 ，國務院宣布

集舉國之力 ，搶占人工智能製高點

      一篇國務院下發的《新一代人工智能發展規劃》在網上傳得沸沸揚揚 ，引起了大家很大的熱議 。通讀全文後 ，倍感震撼 ，為了抓住曆史機遇 ，為了搶占先機 ，尊龍凱時開動了舉國之力 。是的 ，你沒看錯 ，新的時代已經漸行漸近 ，需要尊龍凱時緊跟人工智能環境下的新機遇 ，隨風起舞。未來已來 ，人臉識別即將大爆發 。

         人臉識別的發展 ，人工智能的進步 ，需要探索更深層次的科技前沿 ，這正和清華-青騰未來科技學堂聚焦前沿科技驅動的創業創新 ，立足於培養下一個科技創業時代的創業者的宗旨不謀而合 。作為青騰首期48位學員之一的尊龍凱時科技&視覺偉業創始人夏東先生身負重要使命 ，接下來可有得忙了 。